GPT Image 2.0 インスピレーションギャラリー

コピー、リミックス、自分のジョブで再利用するためのサンプルプロンプトと出力。

概要

GPT Image 2.0とは?

GPT Image 2.0はOpenAIの最新ビジュアルモデルです。ディテールを追求し、画像内のテキスト問題の大部分を解決し、最大4Kでレンダリングします。参照モードでは1ジョブで最大16枚のソース写真を受け入れます — 製品写真、ブランドワーク、迅速なバリエーション作成に最適です。
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ネイティブ4Kレンダー

1K、2K、4Kから選択。1:1比率は2K、自動は1Kが上限 — 他の比率は4Kに到達可能。

画像内の読みやすいテキスト

見出し、UIラベル、ブランドロゴが初回から鮮明に出力され、誤字のやり直しが大幅に減少。

1編集あたり16枚の参照写真

参照モードは最大16枚のソース画像を受け入れ、バッチ全体でキャラクター、衣装、レイアウトを固定可能。

GPT Image 2.0 スペック一覧

ビジュアルモデルを選ぶ際に重要な数字。

最大解像度

4K

長辺最大4096px。

参照写真

16

参照編集モードで1ジョブあたり。

アスペクト比

6

自動、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4。

プロンプト長

20K

プロンプトあたり最大20,000文字。

メリット

なぜ旧版ではなくGPT Image 2.0を選ぶのか

GPT Image 2.0はOpenAIのタイポグラフィを維持しつつ、4K出力、より大きな参照バッチ、より厳密なプロンプト遵守を追加。

4K出力

印刷対応4K出力

長辺最大4096pxでレンダリング — ポスター、広告、ヒーローショットに別途アップスケーラー不要。

画像内テキスト

信頼性の高いロゴレンダリング

見出し、UIラベル、短い段落がクリーンに出力され、同じポスターを5回作り直す必要がなくなります。

複数写真入力

最大16枚のソース写真

参照編集は1.5版よりはるかに大きなスタックを受け入れ。ブランドの一貫性とポーズ固定が現実的に。

料金

予測可能なクレジット

解像度ごとの固定料金。隠れたトークン課金なし、長いプロンプトでの予期せぬ超過なし。

ワークフロー

GPT Image 2.0を3ステップで使う方法

2つの方法:ゼロから望むものを説明するか、参照をアップロードして編集を依頼するか。

1. モードを選択

新規アートにはプロンプトモードを使用。参照モードに切り替えて最大16枚のソース写真をアップロード。

2. 比率と解像度を設定

自動、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4から選択。解像度は1K、2K、4Kの3段階。

3. 生成をクリック

ジョブの完了を待ち、ファイルをダウンロードするか、Kie上の他のツールに結果を転送。

GPT Image 2.0で実際にできること

Kie API仕様から直接引用した、今日利用可能な機能の概要。

プロンプト駆動アート

最大20,000文字のコンテキストで単一プロンプト作成。

参照編集

最大16枚のソース写真とプロンプト。編集、スタイル転送、バリエーションバッチに活用。

6つのアスペクト比

自動、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4 — チャンネルに合うものを選択。

1K / 2K / 4K解像度

3段階。1:1比率は2K、自動は1Kが上限。

非同期ジョブモデル

タスクを送信、完了をポーリング、URLを取得 — Kie上の他のモデルと同じフロー。

Webhook対応

各ジョブでオプションのコールバックURLを指定可能。レンダリング完成時にバックエンドが即座に反応。

FAQ

GPT Image 2.0 よくある質問

1

OpenAIのGPT Image 2.0とは正確には何ですか?

1.5版の後継です — 解像度を最大4Kまで押し上げ、画像内のテキスト問題の大部分を修正し、1ジョブで最大16枚のソース写真を受け入れる新しいビジュアルモデル。このページではKieクレジットを通じて動作するため、試すのに個人のOpenAI APIキーは不要です。

2

GPT Image 2.0は旧版GPT Imageとどう違いますか?

旧版は2K前後が上限で、画像内の長い単語に苦労していました。新モデルは長辺4Kに到達し、ロゴや短い段落をきれいに配置し、数枚ではなく16枚の参照をスタック可能に。多くのチームがポスターや製品モックアップでまず恩恵を実感します。

3

既にある写真をGPT Image 2.0で編集するにはどうすればいいですか?

上のパネルで参照モードに切り替え、最大16枚のソース画像をドロップし、望む変更を説明してください。モデルは与えたレイアウトとアイデンティティの手がかりを維持し、編集を適用します。前の結果を参照として再アップロードするのは、反復する良い方法です。

4

OpenAI APIキーなしでGPT Image 2.0を無料で試す方法はありますか?

はい。このページはモデルをKieクレジットの背後にラップしているため、OpenAI APIに直接触れることなくレンダリングを実行できます。新規アカウントには無料の少額残高が付属し、コミット前にテスト可能 — 他のAI画像ジェネレーターと比較したい場合に便利です。

5

4Kを要求したのに、GPT Image 2.0の出力が1Kしかないのはなぜですか?

2つの制限:自動アスペクト比は1K、1:1比率は2Kが上限です。完全な4Kレンダリングをアンロックするには、9:16、16:9、4:3、3:4などの非正方形比率を選択し、解像度セレクターで4Kを選んでください。

6

GPT Image 2.0は画像内に読みやすいテキストを確実にレンダリングできますか?

はい — それが主要なアップグレードの一つです。見出し、UIラベル、ブランドロゴ、短い段落は初回からきれいに配置されるため、誤字修正でレンダリングを無駄にしません。本文の長い段落はまだリスクがあるため、最良の結果のためにテキストブロックは短く保ってください。

7

GPT Image 2.0は1ジョブあたり何枚の参照写真を受け入れますか?

参照モードで最大16枚。この差は重要です:バリエーションごとにプロンプトをやり直すことなく、単一バッチで多くのショットにわたってキャラクター、衣装、製品を固定可能になります。キャンペーン全体で一貫したブランドルックが必要な場合にも役立ちます。

8

GPT Image 2.0はChatGPTに組み込まれた画像オプションより優れていますか?

ChatGPTは関連するモデルファミリーを使用していますが、このページではアスペクト比、解像度、参照数を直接制御できます。特定の4Kサイズや正確な参照編集が必要な場合、スタンドアロンツールの方がチャット体験より柔軟です。

9

GPT Image 2.0はNano Banana 2や他のAI画像ジェネレーターとどう比較されますか?

Nano Banana 2はスタイライズドアートと迅速なキャラクター編集に重点を置いています。OpenAIモデルはシャープなロゴ、フォトリアルなディテール、真の4Kファイルが必要な場合に優れています。多くのチームは両方を維持し、ジョブごとに選択しています — 同じプロンプトで両方を試して違いを感じてください。

10

GPT Image 2.0はどのアスペクト比をサポートしていますか?

合計6つ:自動、1:1、9:16、16:9、4:3、3:4。1:1は2K、自動は1Kが上限であることに再度注意してください。印刷対応のレンダリングが必要な場合は常に非正方形比率を選択してください。

11

WebhookでGPT Image 2.0を自分のアプリに統合できますか?

はい。このモデルのKieジョブはオプションのコールバックURLを受け入れます。タスクを送信して離れ、レンダリングが準備できた瞬間にバックエンドが通知を受け取ります — ポーリング不要。非同期フローはプラットフォームの他のすべてのモデルと同一です。

12

GPT Image 2.0は実際にどのような作業に適していますか?

ポスター、広告、ソーシャルヒーローショット、製品モックアップ、スライドデッキ、ストアフロントカバー。画像内の読みやすいテキスト、シャープな4Kディテール、多くのバリエーションにわたる一貫したキャラクターが必要な場所で、このモデルはNano Bananaのような急速なライバルに対しても十分に機能します。

13

GPT Image 2.0は長いプロンプトをきれいに処理しますか?

プロンプトあたり最大20,000文字を受け入れ、ほぼ誰にとっても十分以上です。明確でシーンファーストの表現を心がけてください — 主題、環境、ムードをこの順序で説明すると、ブリーフを形容詞で埋めるよりも近いマッチが得られます。

14

GPT Image 2.0はサインアップ不要の良い無料AI画像エディターですか?

開始には無料のKieアカウントが必要ですが、クレジットカードもOpenAI APIセットアップも不要です。新規アカウントは少額のクレジット残高を受け取り、複数のレンダリングを実行し、他のツールと比較し、チャージするかどうかを決定できます — すべてコミットなしで。

今すぐGPT Image 2.0を試す

上のパネルにプロンプトまたは参照写真をドロップ。セットアップ不要、APIキー不要 — GPT Image 2.0は既存のKieクレジットで動作。